محتويات المقال
إن عملية تحليل البيانات هي العمل على تنقيح وترتيب البيانات، للكشف عن المعلومات المفيدة الموجودة بداخلها، للوصول إلى القرارات المناسبة في مجموعة من مجالات الأعمال والمال والصحة وغيرها من الأغراض الأخرى. والهدف من تحليل البيانات هو الوصول إلى المعلومات الهامة، وصنع القرارات بناءً عليها، مما يعني أن محلل البيانات يقوم بالاعتماد على ذلك النوع من العلوم، في التعامل مع كمية البيانات الكبيرة للغاية، للحصول على كل ما هو مفيد منها، بناءً على طلب من المؤسسات والشركات الكبرى، التي تمتلك هذا الكم من البيانات وترغب في تحليله.
اقرأ أيضاً: ما هي مصادر المعلومات وتاريخ ظهورها وانتشارها وأهم أشكالها وأنواعها
تحليل البيانات
يتم تعريف علم تحليل البيانات على أنه أحد العمليات التي تقوم بتقديم البيانات، بناءً على التفكير المنطقي، والتحليل في دراسة كافة المكونات التي تتكون منها البيانات البحثية. ويعتبر واحدة من الخطوات التي يجب اكتمالها، عند إجراء تلك التجربة. ويتم تجميع هذه البيانات من مجموعة متعددة من المصادر، والعمل على مراجعتها وتحليلها بالصورة التي تساعد في الوصول إلى نتيجة البحث. وهناك مجموعة متعددة من الطرق التي تساهم في جمع البيانات، بناءً على نوع البحث الذي يقوم الفرد بإجراؤه. ومن الممكن الاعتماد على أحد الطرق أو المزج بين مجموعة منهم، ومن بينها الملاحظات والمقابلات. مع العلم أن تحليل البيانات من الممكن أن يتضمن على تحليل النصوص، واستخراج البيانات.
تحليل البيانات في البحث العلمي
هناك مجموعة من الخطوات التي يمكن الاعتماد عليها في تحليل البيانات في مجال البحث العلمي. وذلك من خلال التعرف على أهداف البحث، حتى لا ينتج عن هذا الأمر ضياع وقت البحث. إضافةً إلى تسجيل البيانات على أجهزة الكمبيوتر، للعمل على إنشاء الملفات التحليلية الإحصائية، والعمل على التحليل الوصفي، الذي يقوم بتحديد النتائج والأنماط الغير متوقعة، والذي يتضمن على تدوين الجداول والرسوم البيانية المنجزة، والعمل على تحديد الأهداف. مع ضرورة تدوين القياسات الدقيقة إلى التحليل الوصف، وإجراء مقارنة بين نتائج الدراسات السابقة مع الدراسات الحالية. والعمل على تقديم الرسوم البيانية، والجداول النهائية، وطريقة التحليل التي تم الاعتماد عليها، وتوثيق أسلوب التحليل في البحث، حتى يتمكن القارئ من التعرف على الأساليب المتبعة.
اقرأ أيضاً: فروع ويسترن يونيون في مصر بالعناوين والأرقام وأهم الخدمات التي تقدمها
مراحل تحليل البيانات
هناك مجموعة من المراحل التي تمر عليها عملية تحليل البيانات، والتي تتمثل في ما يلي:
إدخال البيانات
تعتبر هذه المرحلة هي أولى المراحل التي يتم الاعتماد عليها بعد جمع كافة البيانات والمعلومات، التي يقوم الباحث بإدخالها على أجهزة الحاسب الآلي، من خلال مجموعة من البرامج ومن أهمها برنامج Excel وبرنامج SBSS. مع ضرورة مراعاة الدقة أثناء عملية الإدخال، وعدم الإغفال أو حدوث الأخطاء، سواء بطريقة متعمدة أو غير متعمدة.
تشغيل البيانات
تتم هذه المرحلة من خلال عد وحصر الحالات لكل خاصية أو متغير، ومن الجدير بالذكر أن تلك العملية تستهدف إجراء العديد من التحليلات الإحصائية للبيانات بصورة بسيطة، وتحديد التوزيع المتكرر حول المتغيرات الخاضعة للتحديد. بالإضافة إلى الوصف والتلخيص للمتوسطات الحسابية وكذلك النسب المئوية.
اقرأ أيضاً: علم البيانات وأبرز سمات العاملين فيه ومراحل تنفيذه في الواقع بشكل عملي
تحليل البيانات وتحويلها إلى معلومات مفيدة
يتم إجراء تلك العملية لاستنتاج كافة المعلومات التي تساهم في الإجابة على التساؤلات المحددة بشكل صادق. وتلك البيانات من الأفضل أن يتم تخطيطها وتنفيذها بصورة جماعية، للقراءات المتنوعة للحصول على تحليل البيانات بصورة دقيقة.
تفسير المعلومات وتحويلها إلى نتائج
في الخطوة الأخيرة من تحليل البيانات يتم الاعتماد على ربط الأمور والحقائق التي تم تحديدها، عن طريق تحليل البيانات مع الأغراض والمؤشرات منها. مع الأخذ في الاعتبار أن تلك المعلومات التي تم تجميعها تتحول إلى دليل يجيب على التساؤلات المطروحة.
أهداف تحليل البيانات
هناك مجموعة من الأهداف التي يتم العمل على تحليل البيانات للوصول إليها، ومن أهمها الإجابة على مجموعة من التساؤلات الواضحة، بالإضافة إلى توضيح وشرح العلاقة بين أسباب وأثار أحد الظواهر، للوصول إلى تصورات الأحداث والأمور. بالإضافة إلى الوصول إلى الاستنتاجات الخاصة بالظواهر والبحث حولها والتعرف على علاقتها بالواقع المحيط بنا، ودراسة الأبعاد الخاصة بها، والآثار الناتجة عنها، وطريقة التعامل معها بشكل مثالي.
اقرأ أيضاً: الخرائط الذهنية.. دليلك الكامل حول أنواعها ومميزاتها وأهم المجالات المستخدمة فيها
أبرز الجهات التي تستخدم تحليل البيانات
هناك مجموعة كبيرة للغاية من الجهات الخاصة والحكومية التي تقوم بالاعتماد على تحليل البيانات، ومن أهمها مواقع التجارة الإلكترونية، ومواقع التواصل الاجتماعي، ومختبرات العلوم، والجامعات، والمصانع الكبيرة، وشركات الأدوية، وشركات الاتصالات، والبنوك.
وظيفة تحليل البيانات
تعتبر وظيفة التحليل تحليل البيانات من أهم الوظائف التي ازداد الطلب عليها بشكل كبير للغاية في الفترة الأخيرة على مستوى العالم. نتيجة لاستخدام شبكة الإنترنت بشكل كبير جداً من قبل عدد ضخم من الأفراد، لأغراض العمل أو التسوق والأغراض الترفيهية. مما نتج عنه زيادة هائلة في حجم البيانات الموجودة على شبكة الإنترنت. وهناك مجموعة متعددة من المنصات وعلى رأسها نتفليكس وأمازون وفيسبوك، التي زاد عدد المستخدمين لها بشكل غير مسبوق في الفترة الماضية. من حيث النشاط على المنصة نفسها، أو عدد المشتركين الجدد.
اقرأ أيضاً: مزايا العروض التقديمية وأهم المواقع التي تساعد في تصميمها بسهولة ويسر
تكمن الأزمة في ذلك المجال في ارتفاع الطلبات على وظيفة تحليل البيانات، بالشكل الذي لا يتناسب أبداً مع العدد المتوفر من العاملين بها على مستوى العالم. بالرغم من أن الأجور التي يتم توفيرها في ذلك المجال من الممكن أن تصل إلى 100 ألف دولار في السنة الواحدة؛ إلا أنه ما زال هناك عجز في عدد محللي البيانات الموجودين على مستوى العالم. ومن الممكن أن يرجع السبب في ذلك بأن هذا التخصص يتطلب إلى الدراسات الكثيرة والمكثفة، في مجموعة من المجالات، ومن بينها الإحصاء والتحليل والبرمجة والمجالات الأخرى.
متطلبات العمل في تحليل البيانات
إن الأفراد العاملين في مجال تحليل البيانات يجب أن يكونوا على دراية كبيرة بمجموعة من المجالات، حتى يتمكنوا من أداء الوظيفة بالشكل المطلوب تماماً. ومن أهم هذه المجالات ما يلي:
البرمجة
تعتبر البرمجة من أهم الأجزاء التي تتضمن عليها تحليل البيانات، وفي حالة الرغبة في دخول ذلك المجال؛ فإنه من الضروري أن تكون على دراية كاملة بأحد لغات البرمجة على الأقل. ولذلك فإنه من الممكن تعلم لغة بايثون في البداية، حتى تتمكن من التعامل مع المكتبات في علوم تحليل البيانات. فهي من اللغات السهلة والبسيطة بعكس مجموعة من اللغات الأخرى مثل جافا.
اقرأ أيضاً: ما هي الخرائط الذهنية وما هي أهم فوائدها؟
الإحصاء
بالرغم من أن علم البرمجة من أهم الأساسيات للعمل في تحليل البيانات، ولكن من الضروري التعرف على أساسيات علم الإحصاء. نظراً لأنه من أول الخطوات التي يتم الاعتماد عليها في تحليل البيانات. ولذلك فإنه من الضروري دراسة الإحصاء الاستنتاجية والوصفية. ذلك نظراً لأن الإحصاء الاستنتاجية تعمل على إجراء التدابير التربوية التي تساعد على استنتاج خصائص السكان عن طريق تفسير العينة. أما عن الإحصاء الوصفية فإنها تشير إلى المقياس الكمي الذي يعمل على وصف خصائص العينة. لذلك فإنه من الضروري التعرف على أساسيات الإحصاء الذي يعتبر من العلوم المسلية والممتعة للغاية. والتي تساهم في الدخول في عالم تحليل البيانات بشكل سهل وبسيط.
تعلم الآلة
إن هذا الأمر يتضمن على دراسة الإحصاء بغرض الوصول إلى التوقعات المحسوبة بشكل دقيق للغاية، بناءً على البيانات التي يتم العمل على علاجها. كما نجد أن محلل البيانات يحتاج إلى التعرف على مجموعة من الأمثلة في الخوارزميات الخاصة بتعلم الآلة، ومن بينها الشبكات العصبية وتحليل المكونات الرئيسية. بالإضافة إلى التعرف على إيجابيات وسلبيات تلك الأمثلة. والابتعاد عن التعرف على نظرية عمل تلك الخوارزمية.
اقرأ أيضاً: ما هي مؤشرات الأداء؟ وما هي أهم أنواعها؟ دليلك الكامل في 2022
الرياضيات
النتيجة الأخيرة التي يتم الوصول إليها من التحليل تكون بالأرقام. ولذلك فإنه من الضروري التعرف على أساسيات علوم الرياضيات. حتى تتمكن من العمل كمحلل بيانات بصورة مبدئية؛ يجب التعرف على علم الجبر. علاوة على طريقة تحويل المشكلات الموجودة على أرض الواقع إلى معادلات رياضية. كما يمكن حلها بطريقة سهلة وبسيطة.
حل المشكلات
إن البيانات الكبيرة للغاية تتضمن على مجموعة كبيرة جداً من المعلومات، وعلى الرغم من التقدم التكنولوجي والتقني. إلا أن التحليل يعتبر من المجالات الصعبة للغاية. نظراً لأنه يحتاج إلى مجهود ووقت طويل للغاية، وهي العوامل الغير متوفرة بصورة كافية. فعندما يتعمق محلل البيانات في ذلك المجال؛ سوف يواجه مجموعة كبيرة جداً من المشكلات. ولذلك فإنه من الضروري أن يعمل على حلها، والتحليل بالصورة التي تحقق النتيجة المفيدة للجهات التي يعمل لصالحها في الوقت المطلوب.
اقرأ أيضاً: ما هو رقم ويسترن يونيون؟ إليك كل المعلومات التي تحتاجها لنقل أموالك
معالجة البيانات
المقصود من هذا الأمر هو العمل على تجميع كافة البيانات والعمل على معالجتها وتنظيمها وترتيبها. حتى تتمكن من الظهور على هيئة بيانات من الممكن فهمها وإدراكها. ويتطلب ذلك الأمر التعرف على مجموعة من أساسيات التعامل مع البرامج المتخصصة في قواعد البيانات. وعلى رأسها MySQL و Oracle. كما أنه من الضروري التعرف على طريقة صياغة البيانات في صورة ملفات ذات امتداد مثل xml و csv.